Cómo estructurar la base de datos de una app con alto tráfico
Índices, particionado, réplicas de lectura y caché: modelo de datos que aguanta picos sin cuellos de botella.
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Modelado para lecturas y escrituras
Apps de alto tráfico suelen leer 10–100 veces más de lo que escriben. Índices compuestos alineados a tus WHERE y ORDER BY reales valen más que normalizar en exceso tablas calientes.
Técnicas de escalado
- Réplicas de lectura para reportes y listados.
- Caché (Redis) con invalidación explícita por entidad.
- Particionado por fecha en logs y transacciones históricas.
- Connection pooling (PgBouncer) delante de PostgreSQL.
Observabilidad de datos
EXPLAIN ANALYZE en consultas lentas, alertas sobre conexiones agotadas y backups probados mensualmente. Evita SELECT * en endpoints públicos.